Генеративный искусственный интеллект стал преобразующей технологической тенденцией 2023 года, которая привлекла внимание энтузиастов технологий и основной аудитории благодаря своей способности генерировать удивительно похожий на человека контент. В 2024 году технологические гиганты, такие как Meta, Microsoft и Google, вложат свои, казалось бы, безграничные ресурсы в революционные инновации. Генеративный ИИ обладает значительным потенциалом и сыграет решающую роль в том, чтобы сделать преобразовательные возможности ИИ более доступными для более широкой аудитории. Каждый должен быть в курсе предстоящих событий, чтобы иметь возможность вдумчиво оценить потенциальное влияние на нашу жизнь.
В этом сообщении блога будут рассмотрены основные тенденции в области генеративного искусственного интеллекта, на которые следует обратить внимание в 2024 году.
Оглавление
Тенденции генеративного искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание в 2024 году
По мере того, как мы вступаем в четвертую промышленную революцию, быстрая эволюция искусственного интеллекта (ИИ) продолжается, при этом генеративный ИИ выходит на передний план в стимулировании инноваций и преобразований. Ожидайте захватывающие события в 2024 году и в последующие годы, способные изменить индустрию и произвести революцию в творческих процессах. Здесь мы углубимся в текущие тенденции в области генеративного ИИ, которые требуют внимания в этом году:
- Появление мультимодальных моделей искусственного интеллекта
- Малые языковые модели (SML)
- Рост числа автономных агентов искусственного интеллекта
- Суперцикл ПК с искусственным интеллектом
- Эпоха создания собственного искусственного интеллекта (BYOAI)
- Генераторный опыт Google в поиске
- Генеративная интеграция искусственного интеллекта в Siri
Появление мультимодальных моделей искусственного интеллекта
GPT-4 от OpenAI, Mistral и Llama 2 от Meta — все это примеры прогресса, достигнутого в больших языковых моделях. Технология расширяет свои возможности за счет использования мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Это позволяет пользователям комбинировать различные типы контента, например изображения, текст, аудио и видео, для запроса и создания нового контента. В 2024 году ожидается существенный прогресс в области мультимодального ИИ, который приведет к трансформации возможностей генеративного ИИ. Достижения в этих моделях выходят за рамки обычных одномодовых функций за счет интеграции различных типов данных, таких как изображения, аудио и язык. Ожидается, что переход к мультимодальным моделям сделает ИИ более интуитивным и динамичным.
Малые языковые модели (SML)
Следите за развивающейся тенденцией в 2024 году, поскольку произойдет заметный сдвиг в сторону моделей малого языка (SLM). Поскольку многие из новейших моделей большого языка (LLM) теперь содержат миллиарды параметров, одновременно уделяется внимание разработке более мелких и более эффективных моделей, известных как модели малого языка (SLM). Яркими примерами в этом отношении являются Mistral 7B и PHI-2 от Microsoft. SLM меняют определение мощной языковой модели. Как правило, модели с числом параметров менее 100 миллионов относятся к категории малых или средних (SLM), что сильно отличается от массивных моделей, превышающих 100 миллиардов параметров. Некоторые SLM настолько упрощены, что имеют всего 1 миллион параметров.
Рост числа автономных агентов искусственного интеллекта
В 2024 году важным фактором станет мониторинг автономных агентов ИИ. Эти самоуправляемые программы созданы для достижения определенных целей с минимальным участием человека. Их способность самостоятельно производить контент знаменует собой заметный прогресс по сравнению с обычными системами искусственного интеллекта, управляемыми подсказками. Автономные организации получают знания из данных, приспосабливаются к новым сценариям и самостоятельно принимают решения. Специализированные GPT OpenAI демонстрируют этот прогресс в области искусственного интеллекта, демонстрируя эффективность этих объектов в функционировании без постоянного контроля со стороны человека. Автономные агенты обладают потенциалом значительно улучшить качество обслуживания клиентов в различных отраслях.
Суперцикл ПК с искусственным интеллектом
Ожидается, что в 2024 году рынок ПК претерпит значительную трансформацию, вызванную «суперциклом» обновлений ноутбуков и ПК, вызванным достижениями в области искусственного интеллекта. Развитие Microsoft интеллектуальных ПК и помощников искусственного интеллекта, таких как Copilot, способствует этому подъему, что означает значительный шаг в сторону вычислений, интегрированных с искусственным интеллектом. AMD и Intel недавно представили процессоры, оснащенные возможностями искусственного интеллекта. Процессоры AMD Ryzen 8040 и Intel Ultra Core отличаются встроенным модулем нейронной обработки (NPU), специально разработанным для повышения эффективности обработки данных и задач машинного обучения. Эти процессоры обеспечивают энергоэффективное ускорение искусственного интеллекта, распределяя задачи между NPU, CPU и GPU.
Эпоха создания собственного искусственного интеллекта (BYOAI)
Поначалу такие корпорации, как JPMorgan Chase, Microsoft, Samsung и Apple, осторожно относились к ограничению использования ChatGPT сотрудниками из-за опасений по поводу возможности утечки внутренних данных и данных обучения. Тем не менее, в этом году ожидается более приемлемый подход к генеративному искусственному интеллекту на рабочем месте. Этому сдвигу способствует признание того, что многие работники уже изучают возможности применения ИИ в своей профессиональной и личной сферах. Заметной тенденцией, развивающейся в этой сфере, является идея «принеси свой собственный ИИ» (BYOAI). В этом сценарии сотрудники используют широко используемые или экспериментальные службы искусственного интеллекта, такие как Dall-E, ChatGPT или другое программное обеспечение, встроенное в искусственный интеллект, чтобы повысить свою эффективность в деятельности, связанной с бизнесом.
Генераторный опыт Google в поиске
Когда OpenAI представила ChatGPT в 2022 году, создатель Gmail заявил, что обычный поиск находится на грани устаревания. Google переключил свое внимание на свою LLM Bard (теперь Gemini) и активно поощрял пользователей направлять свои запросы в Gemini, а не прибегать к традиционному «гуглению». Впоследствии появился опыт генеративного поиска. В этом инновационном подходе Google активно идентифицирует наиболее важную информацию, связанную с запросом, и генерирует персонализированный ответ для пользователя в виде снимка. Этот снимок затем отображается на странице результатов поисковой системы. Примечательно, что информация в снимке ведет непосредственно на цитируемые веб-сайты, что представляет собой более эффективный метод, чем борьба за верхние позиции в поисковой выдаче.
Генеративная интеграция искусственного интеллекта в Siri
Благодаря интеграции генеративного искусственного интеллекта в Siri виртуальный помощник Apple получает возможность генерировать языковые шаблоны, которые динамически имитируют человеческое выражение. В отличие от обычных ответов по сценарию, Siri преодолевает ограничения, понимая контекстуальные сигналы и тонкие нюансы языка и соответствующим образом адаптируя свои ответы. Инженеры Apple обладают огромным потенциалом, когда используют Siri с таким инструментом, как ChatGPT. Представьте, что вы разговариваете с Siri о своих предстоящих планах путешествия. Вместо того, чтобы получать просто пошаговые инструкции, Siri может предоставить полный обзор, включая обновления в реальном времени об условиях движения и пробках на маршруте, а также предложить оптимальный путь на основе индивидуальных предпочтений вождения.
Заключение
В 2024 году сфера генеративного искусственного интеллекта претерпит значительные изменения, при этом важные тенденции будут определять будущее искусственного интеллекта. Год обещает революционные достижения: от появления мультимодальных моделей ИИ и появления моделей малых языков до интеграции генеративного ИИ в повседневные инструменты, такие как Siri. Эпоха автономных агентов ИИ, ожидаемый суперцикл ИИ-ПК и растущее признание идеи «привнести свой собственный ИИ» на рабочее место еще больше подчеркивают повсеместное влияние генеративного ИИ в различных отраслях. Когда мы вступаем в эту новую эпоху, оставаться в курсе этих тенденций будет важно для понимания развивающейся динамики ИИ и его глубокого влияния на нашу повседневную жизнь.
